Z-Score Hesaplayıcısı

Z-Score hesaplayıcısı, veri noktalarının normal dağılımdaki konumunu analiz etmenizi sağlar. Ortalama ve standart sapma kullanarak Z-Score hesaplayabilir, yüzdelik dilimleri bulabilir ve istatistiksel yorumlama yapabilirsiniz. Araştırmacılar, öğrenciler ve veri analistleri için ideal bir araçtır. Tamamen ücretsiz, reklamsız ve kayıt gerektirmez.

Veri Girişi
Sayıları virgül, boşluk veya yeni satır ile ayırın
Bu değerin Z-Score'u hesaplanacak
Hızlı Örnekler:

Z-Score Formülü

Z = (X - μ) / σ

  • Z: Z-Score değeri
  • X: Hesaplanacak değer
  • μ: Veri setinin ortalaması
  • σ: Veri setinin standart sapması
Z-Score Yorumu
  • Z = 0: Değer ortalamaya eşit
  • Z = +1: Değer ortalamadan 1 standart sapma üstünde
  • Z = -1: Değer ortalamadan 1 standart sapma altında
  • Z = +2: Değer ortalamadan 2 standart sapma üstünde
  • Z = -2: Değer ortalamadan 2 standart sapma altında
Normal Dağılım Özellikleri
  • 68% veri ±1 standart sapma içinde
  • 95% veri ±2 standart sapma içinde
  • 99.7% veri ±3 standart sapma içinde
  • Simetrik ve çan eğrisi şeklinde
Kullanım Alanları
  • Test puanlarının karşılaştırılması
  • Anomali tespiti (aykırı değerler)
  • Kalite kontrol ve süreç analizi
  • Risk değerlendirmesi
  • Performans analizi

Sık Sorulan Sorular

Z-Score, bir veri noktasının ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunu gösteren istatistiksel bir ölçüdür. Normal dağılımda kullanılır ve verilerin karşılaştırılmasını kolaylaştırır.

Z-Score 0'a yakınsa veri ortalamaya yakın, pozitifse ortalamanın üstünde, negatifse ortalamanın altındadır. ±2'den büyük değerler aykırı değer olarak kabul edilir ve dikkatle incelenmelidir.

Normal dağılım, çan eğrisi şeklinde simetrik bir dağılımdır. Doğal olaylarda sık görülür ve istatistiksel analizde temel öneme sahiptir. Ortalama, medyan ve mod değerleri eşittir.